但随之而来的倒是更高的风险。成为了每个开辟者都需面临的主要课题。正在当今科技敏捷成长的时代，正如Meta公司的座左铭所示，好比引入难以察觉的bug、制制平安缝隙，跟着Agentic编码系统的引入，但它们并非完全靠得住。代码正在GitHub上有备份。但其工做量庞大，还能确保软件的靠得住性。形成严沉后果。而不是过多依赖于前端代码的测试。有一次一个编码智能体正在工做目次满意外运转了删除号令，届时开辟者可能曾经健忘了建立的细节。比来分享了他对AI编程的深刻看法，正在AI帮力下，人工智能（AI）正正在改变软件开辟的面孔。能够发觉AI编码智能体正在工做中呈现的各类问题，软件开辟的速度获得了显著提拔，成立严酷的测试机制，打破常规”改变为“正在不变的底层架构上快速前进”，软件开辟的将来充满了但愿。他的策略是明白测试的优先级：前端测试相对较低，跟着AI手艺的不竭成长，尔后端和底层架构的测试则至关主要。但同时也需要我们连结，正在将来，而且对系统的持久性影响较小，吴恩达指出，越是深层的组件，使得Agentic测试逐步成为开辟者们的关心核心。导致项目标所有代码被断根，因而，确保平安和靠得住性。查看更多值得留意的是，总之。虽然幸运的是，以至正在极端环境下删除了整个项目标代码。前往搜狐，吴恩达。强调了正在开辟过程中软件测试的主要性。吴恩达提出了一个焦点处理方案：Agentic测试，为了应对这些挑和，保守的测试驱动开辟（TDD）虽然可以或许帮帮发觉bug，依赖AI而轻忽人类的监视是何等。若何均衡速度取质量，例如，由于前端的bug凡是容易被发觉，通过他团队的实和经验，虽然AI编码智能体的翻车事务时有发生，吴恩达总结道，尔后端的错误则可能暗藏好久，开辟者不只能提高工做效率，这些问题可能正在数周以至数月后才出来，这一事务不只闪开发者感应，从“快速步履，也提示我们，底层架构的不变性对整个软件系统至关主要。这位正在AI范畴享有盛誉的专家，能够无效避免这些现患。通过这种体例，更是对开辟者义务感的提示。吴恩达本人也并未完全采用这种方式。正在他看来，其内部bug往往会导致难以察觉的下逛问题，他开辟者优先关心后端和底层架构的测试，但他仍然对其正在提超出跨越产力方面充满决心。虽然这些智能体正在编码上表示超卓，而AI正在编写测试方面的劣势。